在2023年里，智慧医疗行业迎来了飞速发展，新增企业超过三万，共同构建了这个蓬勃生长的生态圈。人工智能（AI）正如一股强大的洪流，正在深入到医疗服务的每一个角落，重新定义着患者就医的体验。

　　随着现代科学技术的不断进步，AI已经渗透到医疗的方方面面。从深圳的AI辅助医疗系统到全国范围内的智慧医疗改革，AI正助力医疗行业实现质的飞跃。在多个医院及社区卫生服务中心，AI系统的引入提升了医疗效率和诊疗精准度，极大地改善了患者的就医体验。

　　AI的强大不仅体现在快速给出诊断建议这一点上，更在于其强大的查询能力和数据处理能力。从预先问诊到病历撰写，再到辅助诊断，人工智能正在成为医生的得力助手，减轻了医疗工作者的负担。越来越多的医生发现，通过AI的辅助，他们能更快地获取专业信息，做出更准确的诊断，提供更个性化的治疗方案。

　　具体实例来看，浙大一院的研发团队开发的AI病理大模型，能够精准识别病变细胞，显著提高了病理诊断的效率。与此同时，在重症监护病房中，AI大模型通过整合海量患者数据，能够在紧急情况下迅速辅助医生进行决策，为患者争取宝贵的抢救时间。

　　AI在医疗行业的应用正在不断扩展，覆盖从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助及健康管理等多个方面，展现出了其巨大的潜力与无限可能。然而，技术创新的进步也给医疗行业带来了新的挑战，例如患者隐私的保护和算法公正性的问题。随着AI技术的逐步成熟，如何确保这些技术的健康与安全发展，保障患者权益，将成为制约这个行业发展的关键因素。

　　根据天眼查专业版的数据，截至目前，我国智慧医疗相关企业的数量已达到764,000家，反映出这一行业的快速成长。2025年前，预计将新增注册企业约30,000家。智慧医疗的注册数量在过去五年间逐年攀升，预计到2024年将达到15万余家的巅峰。同时，从地域分布来看，广东、上海、江苏三省市占据了智慧医疗企业数量的前列，三者的企业数量总和已超过255,000家，占全国企业总数的33.4%。

　　在这些企业中，通过天眼查的风险分析数据，发现涉及司法案件的智慧医疗相关企业约占总数的2.7%，这也为行业的持续健康发展敲响了警钟。

　　为了迎接未来的挑战和机遇，行业内各方需加强协作，建立科学合理的政策框架，以确保AI医疗的发展既能促进医疗技术的创新，又能保障患者的合法权益。在保证数据安全、隐私保护以及算法公正性的情况下，智慧医疗这一新兴领域将为人类的健康事业带来更大的贡献。正如一场无声的革命，人工智能正在悄然改变着医疗服务的风景，让我们拭目以待，期待这一行业的下一个辉煌时刻。返回搜狐，查看更多

　　云计算和大数据产业作为宁夏中卫市“一号工程”，已成为中卫市转型追赶、高质量发展的重要引擎。

　　近年来，中卫市先后出台“人工智能创新发展18条”“大数据产业发展18条”“宁夏枢纽建设32条”等一系列政策措施，在强化基础设施建设、提升网络质效等方面提供全方位保障，获批“国家(中卫)新型互联网交换中心”“全国一体化算力网络国家枢纽节点”，中卫市成为全国首个“双节点”城市。

　　深化医药卫生体制改革暨强化经济管理院长培训班经验交流会现场。人民网 李甜甜摄

　　在此基础上，中卫市紧抓中央财政支持公立医院改革与高质量发展示范项目契机，聚焦群众看病就医“急难愁盼”问题，依托“双节点”城市优势，持续推动智慧医疗建设，通过搭建“四类平台”、实施“五项创新”，促进健康数据融合共享，2023年，国家卫生健康委统计信息中心发布的全国卫生健康信息化发展指数报告中，中卫市卫生健康信息化发展总指数排名第23，卫生健康信息化治理水平排名第15、应用水平排名第9。

　　中卫市统筹各医疗机构和医疗集团信息系统，不断强化医疗机构信息化应用支撑能力，形成“重安全、提质效、强监管”于一体的信息平台和智慧医院服务体系。

　　中卫市依托“双节点”城市优势，统筹整合运营商云资源，投资建设国家三级安全标准医疗云专区，成立“互联网+医疗健康”业务响应中心，不断扩容高性能计算资源池，推动全国112家互联网医院、109家行业企业、243家公立医院数据实施云上部署。

　　中卫市积极融入区、市、县“互联网+医疗健康”建设“一盘棋”，建立公立医院改革与高质量发展示范项目信息化建设工作专班，做到项目实施一体规划、一体建设、一体推进。深化共建共用，畅通数据通道，向上对接国家和自治区信息化平台，向下联接紧密型城市医疗集团和县(区)医共体平台，增生健康信息化建设的系统性、整体性和协调性。

　　同时，搭建“市级平台+城市医联体信息平台+县域医共体平台+智慧医院”的信息网络架构，协调58家医疗信息化厂商接入中卫市“互联网+医疗健康”一体化平台，打通数据接口4300余个，做到354个检查项目线上互认，实现全市卫生健康信息互联互通。

　　中卫市整合区域资源，组建“五大中心”(人力资源、医防管理、运营管理、统计信息、物资供给管理)，实现人财物统一管理、资源科学合理配置，年度采购成本降低3%，设备维护成本降低2%。

　　同时，中卫市升级改造基层信息系统业务功能，整合基层HIS、LIS、PACS、智能家庭医生签约等服务系统，为基层提供基本医疗、公共卫生、便民服务、慢病管理、健康教育等全覆盖的线上医疗健康服务。构建基层医疗数据“只录一次”的应用体系，建立居民电子健康建档108万份。

　　中卫市立足区、市、县、乡四级远程体系，结合落实分级诊疗制度，扩大远程诊疗覆盖面，优化收益分配机制，充分发挥互联网门诊、远程影像、超声、心电、病理、检验六大中心远程诊疗功能，通过“基层检查+上级诊断+区域共认”的服务模式，开展各类远程会诊38万例，实现优质诊疗资源充分下沉基层。

　　中卫市构建“云储、云诊、云阅、云胶、云监”一体化影像服务新模式，做到全市12家医疗机构影像数据和电子胶片信息统一云端存储和调阅，实现医学影像数据互通、结果互认。通过AI云诊技术，向医疗机构提供医学影像智能辅助诊断，提高临床医生的诊断效率和精准度。

　　依托中卫市云计算和大数据产业优势，推动“数据要素×”行动，促进医疗数据多场景应用，建设“数字人体”重大疾病人工智能诊断中心，开展肺结节、脑部Aspect评分、乳腺超声、胸部DR等多种AI辅助诊断，有效降低肺癌、乳腺癌等疾病的漏诊误诊率、提高早诊率。打造“云上卫医”智能家医服务品牌，为23万居民提供7×24小时AI家庭医生健康管理服务，精准推荐就诊机构。

　　中卫市坚持以评促建，落实智慧医院分级应用评估制度，推进医院信息化建设趋向标准化、规范化、精细化，全市60%的二级及以上公立医院电子病历达到4级以上。整合共用胸痛中心、创伤中心、卒中中心三个信息系统医疗信息，打通院前急救与院内急救信息壁垒，实现多学科、一站式精准治疗，提升危急重症救治能力。

　　同时，中卫市搭建医疗行业自主、安全、可控的信创云资源池，将200余个医疗系统纳入资源池，有效降低技术风险，切实保障数据安全。打造全域医疗运营决策支撑系统，制定统一的病案首页数据标准，开展区域DRGs绩效政策评估，通过分析计算出入组率、例均费用、平均住院日、时间消耗指数、费用消耗指数等多项绩效指标，及时发现患者住院、诊疗、缴费等过程中的信息违规病案，提高病案首页整体数据质量。

　　此外，中卫市搭建全域医疗器械唯一标识追溯平台，为每一件医疗器械登记实名制“身份证”，汇集医疗器械生产、流通、采购、消耗全过程业务数据，做到医疗器械全流程可追溯，实现全市11家医疗机构及42家三类医疗器械经营企业监管全覆盖，确保各环节透明化、可视化监管。

　　下一步，中卫市将推进居民电子健康档案向个人安全开放，试点AI大模型、5G+医疗健康、区块链等技术应用。探索医疗健康数据共享开放机制，释放数据生产要素价值，支撑医改决策。通过持续创新，推动智慧医疗向更高质量、更可持续的方向发展，为全国提供可复制的建设样板。

　　你有没有想过，未来的医疗将会成为什么样子？随着科技的飞速发展，人工智能正在改变我们对医疗健康的认知，尤其是在宁夏的应用案例上更是引人注目。4月9日，宁夏自治区举办“人工智能+医疗健康”应用场景发布暨供需对接活动，吸引了众多医疗企业和机构的参与。此次活动不仅分享了行业内最新的科技成果，还首次发布了《宁夏‘人工智能+医疗健康’应用场景典型案例及开放清单》，其中涵盖41个典型案例，旨在推动行业的创新与发展。

　　在这个数字化迅速发展的时代，人们对医疗健康的需求越来越高。例如，慢性病患者对智能管理的需求不断上升，希望在日常生活中能够得到更专业的指导。此活动邀请的国内医疗AI领域的院士们，围绕“人工智能+医疗健康”的科研前沿展开讨论，他们普遍认为，随着人们生活水平的提高，患者对更精确诊断的渴求日益增加。心脏病学专家、中国科学院院士葛均波也表示，宁夏在这一领域的应用走在全国前列，这展现了宁夏在利用人工智能提升医疗服务上的巨大潜力。

　　那么，具体来说，这些典型案例中包含了哪些应用呢？其中，不乏AI智慧家医、手术机器人等创新成果，尤其是专为家庭健康及疾病预防而设计的人工智能医生，进一步激发了医务工作者和相关从业者的关注。此外，活动现场签署的20项涉及健康管理、智能辅诊、慢病管理及智慧养老等领域的合作协议，更是为现场参与者展示了未来发展的广阔前景。

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多

　　全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。

　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。

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　　2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。

　　“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。

　　AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。

　　“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。

　　省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。